آبیاری هوشمند باغات پسته دامغان (ET/NDVI + سنسور رطوبت + هواشناسی محلی)

در این پروژه، سامانه‌ای برای آبیاری هوشمند باغات پسته در دامغان با استفاده از داده‌های تبخیرـتعرق (ET)، شاخص‌های گیاهی NDVI و سنسورهای رطوبت خاک طراحی شده است. این سامانه با فراهم کردن توصیه‌های دقیق آبیاری برای هر قطعه باغ، موجب صرفه‌جویی ۲۰–۳۰٪ در مصرف آب می‌شود. این روش به باغداران کمک می‌کند تا مصرف آب را به‌طور بهینه مدیریت کنند و عملکرد باغات را بهبود بخشند.

در مناطق خشک و نیمه‌خشک نظیر دامغان، آبیاری یکنواخت باغات می‌تواند منجر به هدررفت آب و کاهش سلامت گیاهان شود. با توجه به ویژگی‌های متفاوت هر قطعه باغ، نیاز به یک رویکرد آبیاری قطعه‌محور است که به تغییرات روزانه آب و هوای محلی پاسخ دهد. این پروژه قصد دارد با استفاده از داده‌های دقیق محیطی و فنی، سیستم‌های آبیاری را بهینه‌سازی کند.

• کاهش مصرف آب ≥۲۰٪ در مقایسه با روش‌های آبیاری یکنواخت.
• افزایش عملکرد محصول ≥۱۰–۱۵٪ به دلیل بهینه‌سازی آبیاری.
• کاهش هزینه‌های انرژی و زمان آبیاری با استفاده از برنامه‌ریزی دقیق‌تر.

• مدل تبخیرـتعرق (ET): استفاده از داده‌های تبخیرـتعرق برای پیش‌بینی نیاز آبی در هر قطعه باغ.
• شاخص NDVI/NDMI: با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای Sentinel-2، وضعیت سلامت گیاهان و نیاز آبی آن‌ها را تحلیل می‌کنیم.
• سنسورهای رطوبت خاک: برای ارزیابی دقیق رطوبت در عمق‌های مختلف خاک و تعیین زمان مناسب برای آبیاری.
• آب و هوای محلی: داده‌های هواشناسی دقیق به‌صورت لحظه‌ای برای پیش‌بینی شرایط جوی و تغییرات رطوبت استفاده می‌شود.

• اطلاعات هواشناسی: دما، رطوبت، سرعت باد، بارش.
• شاخص‌های گیاهی: NDVI برای ارزیابی سلامت و نیاز آبی گیاهان.
• سنسورهای رطوبت خاک: سنسورهای مختلفی برای اندازه‌گیری رطوبت در عمق‌های مختلف.

• ماه ۱: نصب سیستم‌های سنسور رطوبت و پایگاه داده.
• ماه ۲: راه‌اندازی سیستم ET و شبیه‌سازی شرایط آبیاری.
• ماه ۳: اجرای پایلوت و تست آبیاری در مناطق منتخب.

این سیستم می‌تواند موجب کاهش ۲۰–۳۰٪ در مصرف آب و افزایش ۱۰–۱۵٪ در عملکرد پسته‌ها شود. با استفاده از سیستم آبیاری هوشمند، در باغات پسته دامغان بیش از ۵۰,۰۰۰ متر مکعب آب در سال صرفه‌جویی می‌شود، که معادل حدود ۱۵۰,۰۰۰ ریال در هزینه آب است. همچنین، صرفه‌جویی در انرژی آبیاری و کاهش فشار به منابع آبی نیز از دیگر مزایای آن خواهد بود.

• ناقص بودن داده‌های رطوبت → استفاده از سنسورهای یدکی و روش‌های جایگزین برای اعتبارسنجی.
• محدودیت در جمع‌آوری داده‌ها به دلیل شرایط جوی → پیش‌بینی بازه‌های زمانی برای جمع‌آوری داده‌ها.

• باغ پسته با خطوط آبیاری قطره‌ای، فضای سبز و رنگ‌های طبیعی خاک.
• نقشهٔ NDVI با رنگ‌های مختلف به‌صورت باریک و دقیق.
• نمودار سنسور خاک در نزدیکی درختان پسته، با کادری زیبا و روشن.